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销售经理
浙江省/杭州市 | 销售
岗位要求岗位职责: 1、与客户建立关系,负责公司开发者产品的销售工作,包括但不仅限于消息推送、用户运营等saas产品; 2、了解并熟悉行业特点及业务模式,依托公司产品为客户提供合理方案,输出公司产品价值; 3、具备分解并执行公司的销售策略,达成业绩考核及个人成长等各项指标的能力; 4、具备主动协同公司各部门来维护客户关系,协助处理客户反馈及建议,以提高客户使用满意度并提升粘性的能力; 5、具备收集客户量化需求并质变成产品建议,达成业务驱动产品的能力。
大模型算法专家
浙江省/杭州市 | 技术
岗位要求岗位职责: 1、负责利用NLP技术对海量文本数据进行挖掘,包括但不限于:文本分类、情感分析、语义理解、实体关系抽取、知识库构建等(NLP方向)、图谱构建、图谱表示等; 2、负责跟进大模型发展趋势,以及大模型相关算法调研落地开发工作; 3、与产品开发团队协作实现技术迭代与优化,完成产品开发周期的升级迭代。
资深售前咨询专家
浙江省/杭州市 | 技术
岗位要求岗位职责: 1、负责售前技术交流工作,包括现场产品宣讲、技术交流、客户答疑、方案撰写、产品及项目汇报PPT撰写等相关工作。 2、负责与客户进行技术沟通,分析挖掘及引导客户核心需求,提出建议及解决方案。 3、负责收集客户需求、市场信息及竞品情况,能够在本地支撑和解决客户的实际工作需求。 4、能够出色的做好与客户及合作单位的沟通协作等相关工作。
大数据销售
浙江省/杭州市 | 销售
岗位要求岗位职责: 1、负责政府大数据相关产品的销售工作; 2、建立、加强、维护已有的客户关系,开拓新市场、开发新客户,完成公司的销售任务; 3、综合分析行业的发展动态、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息; 4、及时发现及跟进现有品牌客户潜在需求及挖掘潜力,开拓新客户。
销售经理
浙江省/杭州市 | 销售
岗位要求岗位职责: 1、了解DMP及大数据在品牌领域运用; 2、广告/大数据产品销售及相关岗位3年经验以上; 3、拥有品牌客户或广告代理资源,了解现有客户资源的部门职能及预算出口; 4、对客户需求敏感,拥有总结归纳能力; 5、对交付给客户的所有数据及产品进行质量把关; 6、负责项目的合同及结款流程;
B端产品专家
浙江省/杭州市 | 产品
岗位要求岗位职责: 1、承担公司某一个数据产品的产品设计、RoadMap制定、项目落地等工作 2、协同商务、运营、咨询等团队,挖掘核心客户需求,对产品的商业价值及使用体验负责 3、协同研发、测试团队,保障产品迭代质量 4、跟踪产品运营数据及使用效果,挖掘产品机会和问题点
B端产品专家
浙江省/杭州市 | 产品
岗位要求岗位职责: 1、负责数据统计产品和服务,通过行业洞察、竞品分析、客户调研等方式持续挖掘客户业务需求,独立完成产品的规划、方案及原型设计、优化迭代等; 2、负责全域数据资产和智能技术领域的创新探索,实现全域数据在不同行业企业数据服务的价值场景落地。
数据分析建模专家
浙江省/杭州市 | 技术
岗位要求岗位职责: 1、 负责用户冷启动、付费、流失、增长等场景建模工作 2、负责日志数据和时序数据的特征挖掘 3、 负责业务场景和建模算法匹配的工程化设计和实现 4、负责建模算法调优和数据应用层建设
算法专家
浙江省/杭州市 | 技术
岗位要求岗位职责: 1、参与公司交通、能源、营销等业务的算法类需求的沟通,挖掘业务价值。 2、根据公司业务场景输出数据控掘解决方案,包括不限于优选算法模型,构建特征工程,并负责实现特征逻辑开发、参数选择、算法模拟迭代、算法效果分析等工作,确保算法最终上线并推动实际业务问题的解决。 3、参与人工智能,AIGC,业务预测等算法应用的预研工作,协助团队算法能力建设。
数据分析建模专家
浙江省/杭州市 | 技术
岗位要求岗位职责: 1、负责利用NLP技术对海量文本数据进行挖掘,包括但不限于:文本分类、情感分析、语义理解、实体关系抽取、知识库构建等(NLP方向)、图谱构建、图谱表示等; 2、负责跟进大模型发展趋势,以及大模型相关算法调研落地开发工作; 3、与产品开发团队协作实现技术迭代与优化,完成产品开发周期的升级迭代。
数智营销-产品专家
浙江省/杭州市 | 产品
岗位要求岗位职责: 1、根据公司战略要求与业务策略,负责toB产品后台及营销产品的建设与拓展 2、完成需求调研、需求分析、制定策略,设计产品方案,输出PRD 3、组织跨团队协作,制定相应的执行计划,把控产品开发项目周期和进度,推动产品落地实施 4、推动解决具体业务问题,并沉淀可以复⽤到业务的数据产品 5、有数据和营销相关技术产品和业务,有CDP/DMP/BI工具/全链路营销/营销自动化相关经验者优先,有AIGC等产品经验更佳 岗位要求:
数据分析建模专家
浙江省/杭州市 | 技术
岗位要求岗位职责: 1、监测业务的日常数据,建设核心指标体系,主动洞察数据的波动,并能够及时分析以及解释波动原因 2、针对产品和运营相关的业务问题,能够进行针对性的专项分析,并协同产品、运营提出优化的策略建议 3、从海量数据中深入挖掘有价值的信息,结合机器学习、关系网络等模型算法,持续优化风控策略,完善相关体系;