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技术
AI应用 / Agent智能体安全专家
岗位要求
1、负责大模型应用、AI智能体（Agent）安全体系建设，覆盖工具调用、业务上线全流程风险管控，输出AI安全规范、基线与落地流程。 2、深入研究Agent智能体安全机制，负责Skill工具链调用安全、多Agent协作隔离、恶意指令逃逸防御，解决智能体自主执行带来的越权、注入、数据泄露、高危操作风险。 3、负责AI应用安全攻防研究与风险治理，包括Prompt注入、模型越狱、敏感信息泄露、恶意工具调用等风险的检测与防御体系建设。 4、搭建企业级AI安全检测与防护平台，包含Prompt安全校验、Agent行为审计、AI操作日志溯源、异常行为风控能力，支撑业务AI应用规模化上线。 5、负责AI应用安全测试、渗透测试、安全加固、应急响应、重大安全事件处置。 6、跟进业界AI安全前沿攻防、框架漏洞（LangChain/LangGraph/AutoGen/AgentScope等），沉淀攻防案例、威胁规则、安全基线，持续迭代AI安全防护策略。数据分析挖掘工程师
岗位要求
1、外部数据挖掘与探索：负责运营商数据、公共数据、企业数据、公开数据等多源外部数据的挖掘、探索与分析，从海量异构数据中发现有价值的信息、规律与应用方向。 2、外部数据源探查与价值分析：对新接入或潜在的外部数据源进行系统性探查——覆盖度、准确性、时效性、饱和度、区分度等维度的质量评估，并结合业务场景做价值分析，输出数据价值评估结论。 3、数据产品化能力 ：将探索验证后的外部数据加工沉淀为标签、特征、维表、指数、评分等可复用的数据产品，完成从原始数据到数据产品的设计、构建与迭代，形成可规模化输出的数据资产。 4、业务场景赋能：结合不同数据特点，设计数据挖掘与建模方案，将数据洞察转化为可落地的业务价值。 5、数据分析支撑：完成专题分析、指标体系搭建与数据报告产出，为业务与管理决策提供数据支持。Java开发工程师（用户运营）
岗位要求
1、核心系统研发：负责用户运营平台与AI Agent服务架构的核心业务开发与维护。 2、智能化业务落地：负责大模型（LLM）与Agent框架（如LangChain4j、AgentScope等）的对接与工程化落地，实现智能化运营场景。 3、高并发与策略引擎：负责高并发、大数据量下的用户触达与数据分析系统的设计与性能优化，确保服务的高可用与低延迟。 4、协同配合：与产品、测试、数据分析及算法团队紧密协作，推进运营业务和智能化产品的快速迭代。 5、线上保障：对线上突发问题（如系统宕机、Agent调用异常等）进行及时响应、定位并解决。 6、工程底座建设：持续对线上系统进行微服务治理、性能调优与稳定性提升，建设高可靠的AI基础设施。Java开发工程师（推送）
岗位要求
1、核心系统研发：负责推送与AI Agent服务架构的核心业务开发与维护。 2、智能化业务落地：负责大模型（LLM）与Agent框架（如LangChain4j、AgentScope等）的对接与工程化落地，实现智能化运营场景。 3、高并发与策略引擎：负责高并发、大数据量下的用户触达与数据分析系统的设计与性能优化，确保服务的高可用与低延迟。 4、协同配合：与产品、测试、数据分析及算法团队紧密协作，推进运营业务和智能化产品的快速迭代。 5、线上保障：对线上突发问题（如系统宕机、Agent调用异常等）进行及时响应、定位并解决。 6、工程底座建设：持续对线上系统进行微服务治理、性能调优与稳定性提升，建设高可靠的AI基础设施。安全工程师
岗位要求
1、参与公司线上应用、业务安全相关风险评估； 2、协助处理突发安全事件，应急响应、分析、定损等； 3、优化公司应用系统安全机制及流程，增强应用系统安全性； 4、定期向公司内部进行技术分享、安全培训等；视觉算法工程师
岗位要求
1、负责真实场景下图像与视频智能分析算法开发，围绕识别、理解、分析与结构化提取，设计并落地高效视觉模型； 2、主导大规模数据处理（亿级图像/千万小时视频），包括样本筛选、自动清洗、质量评估、训练/评测集构建，支撑模型训练与迭代； 3、负责模型全流程工程化落地：训练、压缩、部署、推理优化及线上效果监控，提升复杂环境下的精度、稳定性与资源效率； 4、结合多模态数据（图像、视频、时序等），开展高效训练、自动化分析与工程优化；参与具身智能相关探索； 5、根据业务需求完成算法方案设计、效果验证、工程优化及线上问题闭环。AI应用架构工程师
岗位要求
1、主导AI应用底座架构设计、核心中台搭建，搭建跨行业通用模块化AI架构，适配标品+客户共创项目； 2、统筹大模型接入、RAG、Agent工作流，制定团队Prompt、AI编程、研发落地全套规范； 3、搭建AI效果自动化打分、基准测试体系，完善系统可观测、告警降级机制，把控系统稳定性与迭代质量； 4、规范代码管理、CR、自动化发布流程，提升团队研发效率，沉淀架构文档与落地方法论； 5、对接产品、业务、交付团队，统筹系统0-1搭建、1-N规模化落地，主导架构决策与技术风险把控。交付技术支持
岗位要求
1、硬件质检与调试 负责工作站出厂前的硬件质量检测、性能测试及稳定性验证； 协助生产部门优化硬件装配流程，提升产品一致性。 2、软件部署与系统集成 完成工作站操作系统、AI应用软件（会议纪要、公文写作、大模型问答等）的安装、配置与调试； 解决软硬件兼容性问题，确保交付前系统稳定运行。 3、客户现场交付支持 负责客户现场的设备部署、网络调试及系统初始化； 为客户提供基础操作培训，确保开箱即用体验。 4、售后技术支持 响应客户及服务商的软硬件故障申报，提供远程或现场技术解决； 编写常见问题解决方案（FAQ）和技术文档，沉淀知识库。 5、服务商培训与能力建设 培训区域服务商的售后技术人员，提升其软硬件问题诊断能力； 制定标准化服务流程，并定期开展技术能力认证。 6、客户需求反馈与产品优化 收集客户使用中的问题及需求，协同研发部门推动产品迭代； 参与新产品测试，从技术支持角度提出改进建议。研发技术支持
岗位要求
1、负责 AI 工作站产品客户技术支持工作，与客户保持有效沟通，及时响应并解决产品使用过程中的技术问题； 2、 负责客户问题分析、定位和闭环，通过日志分析、环境检查、问题复现等方式排查系统、软件、部署环境等问题，并推动解决； 3、 协同研发、产品团队处理复杂问题，跟踪问题进展，完成问题反馈、验证和结果同步； 4、 负责技术支持资料和知识体系建设，沉淀 FAQ、故障排查文档、部署指南和最佳实践，持续提升支持效率。数据研发工程师
岗位要求
1、 从事大数据产品的设计、开发、优化工作； 2、根据业务需求，设计并实现数据技术方案； 3、开发基于spark、Flink等计算框架的离线、实时大数据处理程序； 4、调研大数据领域新技术； 5、数据服务开发。数据分析建模工程师（驻外）
岗位要求
1、较好的数据分析能力，基于实际业务场景产出数据分析报告并指导下一步工作； 2、具有一定建模能力，熟悉常见机器学习算法并落地使用； 3、熟悉大数据治理，具备一定的特征工程、标签体系构建经验及运营维护； 4、沟通能力佳，准确理解需求并转化成分析或模型问题并提出解决方案。算法工程师
岗位要求
1、负责机器学习/深度学习算法的研发，包括但不限于分类、回归、推荐系统、NLP、CV等场景的模型设计与调优； 2、参与大语言模型（LLM）或多模态大模型的训练、微调、推理优化，并推动大模型的实际应用落地； 3、跟踪大模型领域的最新研究成果并具备探索和实验新技术的能力。数据分析建模工程师（智慧交通）
岗位要求
1、交通模型开发与优化。结合建模方法论、特征工程及算法能力，构建数据驱动的交通模型，重点方向包括：浮动车、空间计算、交通指标等； 2、交通数据分析。结合多源异构数据对交通指标及其人文含义进行分析，实践数据驱动让城市更通达； 3、多方协作与需求转化，精准理解业务需求，转化为分析或建模问题并提供技术解决方案； 4、可视化与报告。通过分析报告、可视化工具清晰呈现模型与分析结果。AI测试工程师
岗位要求
1.负责AI相关产品与功能的全流程测试工作，包括需求分析、测试策略设计、用例编写、执行及自动化落地； 2.负责测试环境的搭建、维护与监控；构建并维护自动化测试框架与工具链，提升AI功能测试的覆盖率和效率 3. 深入参与AI应用的专项测试，包括模型性能、数据质量、算法效果评估与边界场景验证； 4. 与算法、开发、产品团队紧密协作，推动问题闭环，保障AI功能的可靠性、用户体验及业务目标达成； 5. 探索AI测试方法论，持续创新测试手段（如模糊测试、对抗样本检测、伦理合规校验等）。AI运维工程师
岗位要求
岗位职责 1、负责AI平台、模型服务、业务服务等系统的日常运维、监控、发布和故障处理。 2、负责 Kubernetes 集群中的服务部署、扩缩容、资源调度、服务发现、配置管理和稳定性保障。 3、参与服务的上线、灰度发布、回滚、容量评估和性能优化。 4、负责Linux 系统、网络、存储、容器、GPU资源等基础环境的问题排查。 5、建设和维护监控告警体系，包括 Prometheus、Grafana、日志平台、链路追踪等。 6、参与AI服务高可用架构设计，提升系统稳定性、可观测性和故障恢复能力。 7、熟悉AI Coding工具在运维软件开发中的使用，能够借助AI辅助完成运维平台、自动化工具、巡检脚本、告警处理系统、故障诊断工具等开发工作，并具备代码审查、问题验证和工程落地能力。安全主管
岗位要求
1、推进公司信息和网络安全技术体系建设，完成公司安全工作规划，技术及方案的制订及推进落地实施； 2、参与应用系统的安全测试工作，优化公司应用系统安全机制及流程，增强应用系统安全性； 3、管理各类信息安全技术项目，确保项目按时按质量完成； 4、对团队工作开展进行标准化沉淀，提升工作效率。算法专家
岗位要求
1、负责大语言模型及多模态大模型的研发与落地，覆盖文本、语音、视觉等场景； 2、负责大模型应用方案设计与能力建设，包括Agent、RAG、长文本理解、文档解析、任务拆解； 3、负责模型训练与对齐优化，包括 SFT、偏好对齐、强化学习等方法的设计与迭代； 4、负责多模态模型训练与优化，建设图文理解、文档理解、表格/公式/版面解析等能力； 5、负责大模型 Infra 能力建设，包括训练、评测、推理、监控、数据闭环及平台化建设； 6、跟踪大模型、多模态、Agent、推理系统前沿进展，并推动业务落地。产品
产品经理
岗位要求
1、负责个推开发者服务业务的需求调研和分析、产品策划和设计工作，输出产品需求文档，跟进产品开发过程； 2、关注行业发展趋势，参与行业分析，制定创新产品的规划和产品计划； 3、推进跨部门、跨团队的协作和沟通协调，确保产品工作计划实施和问题解决； 4、负责产品的成长周期管理，跟进产品的运营状态及需求，不断优化产品功能及用户体验；运营
品牌运营-咨询
岗位要求
1、人群数据分析 分析公司自有消费者画像数据（DMP数据），提炼目标人群特征、行为偏好、消费路径 2、行业数据研究 搜集整理公开行业报告，追踪母婴/运动/快消行业趋势、竞品动态 3、报告撰写与可视化 独立完成品牌洞察报告（行业趋势、人群画像、定位建议），输出可为客户提供业务价值的专业材料 4、客户需求对接 理解品牌直客需求，转化为数据研究方案；并主导与客户的沟通汇报，收集反馈迭代报告品牌运营-投放
岗位要求
1、广告投放执行 •负责腾讯广告（微信朋友圈/公众号/腾讯视频等）、字节巨量引擎/云图/千川等平台的账户搭建和日常投放 •制定投放策略（定向、出价、素材匹配） •监控投放效果，并及时进行优化 2、品牌直客项目管理 •直接对接品牌客户，沟通把控需求 •全程跟进：预算分配、素材沟通、投放执行、效果追踪、结案报告 •与客户保持沟通，确保项目按时高质量交付 3、数据应用与整合 •使用站外第三方数据辅助投放定向 •结合自有DMP数据，做人群包圈选和再营销 •定期输出投放复盘报告，给客户提供优化建议客户运营SDR
岗位要求
1、承接市场线索：接收市场部通过内容营销、广告投放、展会等渠道获取的 MQL； 反馈线索质量：定期向市场部同步 “不同渠道 MQL 的转化率”“客户对市场物料的反馈”； 2、线索预处理：市场部获取的 MQL 中，常包含 “非目标客户”、“低意向客户”（如仅为领取礼品填写表单），SDR 需先进行初步筛选； 信息校验：通过电话、邮件或企业查询工具（如企查查、天眼查），确认客户信息真实性； 3、 线索触达与需求挖掘：判断 “是否值得跟进” 4、线索培育：唤醒 “沉睡的意向” 培育内容设计：根据客户所处阶段提供对应内容； 动态跟踪：通过 CRM 系统记录客户行为，一旦客户出现 “高意向信号”，立即升级沟通，推进为 SQL。 5、线索交付与协同：让 销售团队 “无缝衔接” 当线索判定为 SQL 后，SDR 需完成 “高质量交付”，确保销售团队 接手时能快速切入核心需求，避免客户 “重复沟通”。服务续签专员
岗位要求
1、负责公司老客户的续约、增购和维护； 2、了解客户行业特点及客户业务模式，指导客户深度使用公司产品，提升产品价值； 3、挖掘客户需求，识别二次销售机会，叠加销售公司其它产品，为公司创造新的业绩增长点； 4、对客户进行拜访，与客户建立良好关系，提高客户满意度； 5、能够协调公司其他团队资源，推进项目及需求进展，为客户持续提供服务，并总结成功案例。售后工程师
岗位要求
1、客户咨询与工单处理 • 对接已交付客户日常售后及外部企微咨询，熟悉工作站产品使用，可解答设备使用、培训、流程及基础技术相关疑问，快速响应并闭环； • 规范处理各类售后问题，做好登记、分流（需技术支持的同步技术团队）、跟踪及反馈； • 协助客户解决售后相关事宜，提升客户服务体验； 2、用户培训（核心职责） • 负责设备安装后的用户培训，定制培训方案，以操作教学、流程讲解为主； • 通过现场或远程开展培训，覆盖设备基础操作、核心功能及常见问题排查，确保客户熟练使用； • 编制、更新培训资料，培训后跟进效果； 3、运维辅助与客户维护 • 协助技术团队提醒客户完成设备例行升级运维，做好巡检记录；协调售后备件相关事宜； • 定期回访客户、收集反馈，妥善处理客户投诉，提升客户满意度； 4、内部协同与知识沉淀 • 联动销售、售前、技术团队，同步客户需求及问题，跟踪技术问题处理进度； • 沉淀售后案例、培训资料，优化服务流程，完成上级安排的其他工作。驻场工程师（深圳/盐边）
岗位要求
base地可选深圳/盐边 1、负责对接内部及外部用户 2、负责对系统运营期间对用户所提出的疑问进行解答 3、负责系统问题的排查及定位 4、负责系统运营期间与用户交流，收集、分析用户需求信息，为用户提供选择方案； 5、积极配合部门其他同事的工作，以提高团队的综合业务能力； 6、完成上级领导交代的临时工作。职能
证券事务专家
岗位要求
一、信息披露 1、协助董事会秘书建立健全和执行公司的信息披露管理制度； 2、跟踪公司经营，高效完成对监管机构问询函、关注函的回复与报送工作。 二、三会运作与公司治理 1、准备股东会、董事会及董事会各专门委员会的全流程会务工作； 2、配合董事及高级管理人员履职，提供合规咨询与政策支持。 三、投资者关系管理 1、接听投资者咨询电话、回复交易所互动平台提问，接待机构投资者、券商分析师调研来访，组织筹备业绩说明会、路演及反向路演等投关活动； 2、跟踪资本市场动态、行业政策及公司舆情，收集整理投资者关注问题与市场反馈，协助制定资本市场沟通策略。 四、股权事务与合规管理 1、负责公司股东名册管理、股份变动登记、限售股解禁、权益分派（分红、送转）实施等股权事务，对接中国证券登记结算有限责任公司办理相关业务； 2、负责董事高管人员持股变动申报与管理，督促相关人员合规买卖公司股票。 五、资本运作支持 1、协助董事会秘书推进公司再融资、并购重组等资本运作项目； 2、配合中介机构开展尽职调查、审计、评估等相关工作，协调内部各部门提供所需资料与数据。咨询
高级品牌咨询顾问
岗位要求
1、负责消费品行业数字化营销的售前咨询与项目交付管理，包括客户需求挖掘、解决方案设计、项目全流程管控及招投标支持等。 2、跟踪消费品行业数据营销、数字化广告投放、消费者洞察等领域的业务动态，能快速理解客户痛点并转化为可落地的咨询建议。 3、针对客户需求制定兼具创新性与落地性的解决方案，主动协同内部运营、产品、数据等团队，确保项目顺利推进并达成业务目标。 4、善用AI工具提升工作流效率，例如辅助方案撰写、数据整理、竞品调研，并将AI应用经验沉淀为团队最佳实践。销售
销售经理
岗位要求
1、深刻理解公司业务并向目标客户准传达公司大数据产品和服务的价值，定期拜访现有及潜在客户，与其保持良好沟通，深入洞悉客户需求和痛点。 2、制定并有效执行切实可行的商务计划，包括开拓新的市场领域，构思提升客户参与度的创新策略，挖掘新的潜在客户资源，规划实现营收目标的具体路径 3、密切跟踪、深入分析并及时报告市场动态以及竞争对手的活动情况，为业务发展和市场进入提供具有前瞻性的策略建议。 4、协同产品、运营、合作伙伴等多方团队力量，共同推动业务落地，并持续优化用户体验和提升服务能力; 5、完成公司下达的销售业绩指标，配合相关部门开展市场推广、行业展会等活动。大数据销售-品牌
岗位要求
1、负责美妆、食品、母婴、大健康等领域品牌KA和LA的开拓与深度经营，完成年度销售目标，能将数据产品与广告投放运营相结合，为客户提供一体化的增效方案； 2、对品牌客户的品牌媒介和数字化经营模式、预算结构与决策流程有深入理解，建立并维护从运营到决策层的健康客户关系； 3、基于对客户生意痛点与营销场景的洞察，灵活配置公司的产品组合解决方案，为客户解决“精准获客、会员运营、效果提升”等实际问题。大数据销售-2G（杭州/山东/北京）
岗位要求
可选base杭州/山东/北京。 1、负责北方大区政府大数据相关产品的销售工作； 2、建立、加强、维护已有的客户关系，开拓新市场、开发新客户，完成公司的销售任务； 3、综合分析行业的发展动态、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息； 4、及时发现及跟进现有品牌客户潜在需求及挖掘潜力，开拓新客户。KA销售经理（杭州/北京）
岗位要求
1、负责开发者服务产品（push、数据、统计、验证）面向互联网行业； 2、负责客户的商务洽谈和关系维护，完成销售的任务指标； 3、寻找客户关键人，做好后期销售跟进、促成工作； 4、收集客户需求产品建议，为产品部门的产品设计提供支持。大数据销售（智慧交通）
岗位要求
1. 客户开发与维护 - 有能力开拓新客户资源，建立客户档案。 - 维护好存量客户关系，定期跟进需求，提高客户复购率。 - 灵活处理客户投诉，协调内外部资源解决问题。 2. 产品/服务推广销售 - 熟练掌握公司产品的特点、优势及竞品分析。 - 根据客户需求提供定制化解决方案，完成销售演示或提案。 3. 销售等目标达成 - 完成月度/季度/年度销售指标（如销售额、回款率、新增客户数量等）。 - 制定责任区域个人销售计划并执行，定期汇报进展。 4. 行业/市场信息洞察 - 反馈行业/市场动态、客户需求及竞争对手动向，协助产研优化产品/销售策略。 5. 完成合同与回款 - 跟进合同签订、订单交付/验收及应收账款催收。SMB销售经理