每日互动（个推）
投递邮箱：me@zhaoyuxiang.cn
技术
AI算法工程师
岗位要求
1、负责大模型在业务场景中的 应用层设计、开发与落地，包括但不限于智能问答、内容生成、知识库检索增强（RAG）等方向； 2、结合具体业务需求，开展提示工程（Prompt Engineering）、模型微调（Fine-tuning） 等工作，持续提升模型效果与稳定性； 3、持续跟进大模型及相关生态的前沿技术与最佳实践（如新模型、新框架等），并推动其在业务中的验证与落地。数据分析建模
岗位要求
1、熟悉数据业务，负责数据支持，根据业务需求，推进及规范数据基础工作； 2、深入理解业务的策略打法，结合内外部数据，为业务判断提供市场和竞争视角； 3、负责业务分析，深入理解业务、内容和用户，能通过数据分析三者特点，挖掘用户需求，获得用户行为洞察，给出用户增长建议； 4、负责业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持； 5、负责模型驱动，在业务、场景和用户深刻理解的基础上，能形成有效特征，并具有一定建模能力。数据建模工程师
岗位要求
1、较好的数据分析能力，基于实际业务场景产出数据分析报告并指导下一步工作； 2、具有一定建模能力，熟悉常见机器学习算法并落地使用； 3、熟悉大数据治理，具备一定的特征工程、标签体系构建经验及运营维护； 4、沟通能力佳，准确理解需求并转化成分析或模型问题并提出解决方案。Java开发工程师
岗位要求
1、负责公司相关数据产品的技术架构、核心功能开发和后期维护工作； 2、深入理解业务，推动协同业务、产品、开发进行项目攻关，能够对项目做技术规划； 3、规划系统功能与模块，能进行功能分解并独立带领团队完成任务； 4、组织核心成员对现有系统的不足进行分析，找出问题，推动解决。Java开发工程师
岗位要求
1、负责公司核心业务系统的开发和维护； 2、参与业务需求的分析和设计，提供技术解决方案； 3、与产品、测试等其他部门进行协作； 4、对线上突发问题进行及时响应并解决； 5、持续对线上系统进行性能优化及稳定性提升。数据研发工程师
岗位要求
1、负责多环境下数据开发模式和规范的设计和开发； 2、负责离线和实时数据仓库、数据治理、数据清洗等技术选型、架构设计与开发工作。后端开发（全栈）-驻外
岗位要求
1、 负责核心产品的开发和维护工作，编写和维护模块功能的代码； 2、攻关系统遇到的技术瓶颈，提升系统的高并发处理能力； 3、对线上突发问题进行及时响应并解决； 4、持续对线上系统进行性能优化及稳定性提升。全栈开发（偏后端）
岗位要求
1、负责公司AI Agent应用的架构设计与核心功能开发，构建稳定可扩展的Agent平台基础能力。 2、设计与开发智能体Skills、Tools等能力组件，持续优化工具调用流程与准确率，提高任务执行稳定性与效率。 3、 结合公司业务开发 RPA 自动化流程，实现业务流程智能化与自动化。 4、负责公司业务智能体开发，设计并实现相关业务功能，提升智能体在实际业务中的应用效果。大数据平台开发工程师
岗位要求
1、负责数据平台的架构设计和技术选型，提升大规模数据场景下的任务效率、稳定性与可扩展性； 2、参与数据工程化建设，包括任务调度、数据服务、数据治理、数据质量体系、可观测性体系等后端系统的开发与优化； 3、设计和优化数据采集，清洗，存储，计算与可视化的整体流程与标准； 4、参与探索前沿技术，AI工程化,数据湖等，推动新技术验证和落地工作； 5、参与数据质量体系建设，实现质量监控、自动校验、异常检测、问题定位与持续优化。运维工程师
岗位要求
1、负责系统设备的安装、调试、维护、管理、故障排除、日常巡检、应急值守等日常工作，确保设备日常的正常运作； 2、提供现场/远程售后技术支持，包括客户培训、问题解答、建立良好的客户关系； 3、熟练掌握公司全部产品的调试、结构和使用，并对产品进行功能性测试和产品故障排除； 4、负责记录并处理各种常见售后故障问题并及时反馈给产品部门； 5、负责分析相关平台运维数据并定位问题，以及进行相关问题的统计和数据分析，输出优化方案。数据研发工程师
岗位要求
1、 从事大数据产品的设计、开发、优化工作； 2、根据业务需求，设计并实现数据技术方案； 3、开发基于spark、Flink等计算框架的离线、实时大数据处理程序； 4、调研大数据领域新技术； 5、数据服务开发。数据研发工程师
岗位要求
1、负责业务的离线和实时数据仓库、数据治理、数据模型等相关设计与开发工作； 2、完成日常数据质量的监控、跟踪处理各类数据质量问题，根据需求完成、完善数据质量评估报告； 3、配合数据分析师、算法工程师完成项目指标和算法模型工程化，为业务系统体重数据能力支撑。多模态Agent算法工程师
岗位要求
1、基于大语言模型 / 多模态大模型，通过构建有效的上下文组织与规划策略，设计并开发智能 Agent 系统； 2、针对自然语言、图像、语音等多模态输入，进行模型训练、算法优化和调优，覆盖 SFT、强化学习（RL）等方法； 3、将训练/研发的算法或 Agent 模块工程化封装为高可用的算法服务，支持 API 服务化调用，解决系统性能、延迟、资源等工程化问题； 4、跟踪产业界最新 SOTA 模型、算法及研究进展，融合最先进技术推动业务落地和产品创新； 5、与产品、后端、前端等跨团队协作，推动模型能力在实际应用场景中的快速迭代和优化。数据分析建模工程师（驻外）
岗位要求
1、较好的数据分析能力，基于实际业务场景产出数据分析报告并指导下一步工作； 2、具有一定建模能力，熟悉常见机器学习算法并落地使用； 3、熟悉大数据治理，具备一定的特征工程、标签体系构建经验及运营维护； 4、沟通能力佳，准确理解需求并转化成分析或模型问题并提出解决方案。数据分析建模工程师
岗位要求
1、熟悉数据业务，负责数据支持，根据业务需求，推进及规范数据基础工作； 2、深入理解业务的策略打法，结合内外部数据，为业务判断提供市场和竞争视角； 3、负责业务分析，深入理解业务、内容和用户，能通过数据分析三者特点，挖掘用户需求，获得用户行为洞察，给出用户增长建议； 4、负责业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持； 5、负责模型驱动，在业务、场景和用户深刻理解的基础上，能形成有效特征，并具有一定建模能力。算法工程师
岗位要求
1、负责机器学习/深度学习算法的研发，包括但不限于分类、回归、推荐系统、NLP、CV等场景的模型设计与调优； 2、参与大语言模型（LLM）或多模态大模型的训练、微调、推理优化，并推动大模型的实际应用落地； 3、跟踪大模型领域的最新研究成果并具备探索和实验新技术的能力。测试工程师
岗位要求
1、参与软件需求分析,确定测试范围； 2、根据产品需求和设计文档,制定测试计划和测试方案,设计高效的测试用例，撰写相关文档,改进测试流程,评估项目风险，确保最终产品质量; 3、负责与其他部门的人员沟通协作，例如与开发人员和产品人员进行沟通，共同推动项目的顺利进行; 4、完整记录测试结果,撰写测试报告,完成测试结果分析,编写自动测试脚本，提升测试效率; 5、负责单元测试、功能测试、性能测试、系统测试、验收测试以及BUG管理; 6、对测试中发现的问题进行详细分析和准确定位,与开发人员讨论缺陷解决方案。AI算法工程师（风控方向）
岗位要求
1、深入挖掘海量数据中的潜在风险特征，并基于多源异构数据构建风险用户画像及风险模型体系； 2、负责设备、账号、内容等风控场景的风险识别与模型开发，设计并优化机器学习 / 深度学习模型（如 LightGBM、XGBoost、GBDT、BERT、GNN等），持续提升模型识别能力； 3、与产品、研发团队、市场团队紧密合作，推动风控模型和算法在业务系统中的落地； 4、跟踪风控、数据科学领域的前沿技术，探索新技术在风控领域的应用，如大模型、联邦学习等。数据分析建模工程师（智慧交通）
岗位要求
1、交通模型开发与优化。结合建模方法论、特征工程及算法能力，构建数据驱动的交通模型，重点方向包括：浮动车、空间计算、交通指标等； 2、交通数据分析。结合多源异构数据对交通指标及其人文含义进行分析，实践数据驱动让城市更通达； 3、多方协作与需求转化，精准理解业务需求，转化为分析或建模问题并提供技术解决方案； 4、可视化与报告。通过分析报告、可视化工具清晰呈现模型与分析结果。Java开发工程师
岗位要求
1. 负责核心产品的开发和维护工作，编写和维护模块功能的代码； 2. 攻关系统遇到的技术瓶颈，提升系统的高并发处理能力； 3. 对线上突发问题进行及时响应并解决； 4. 持续对线上系统进行性能优化及稳定性提升。Java开发工程师
岗位要求
1、负责公司相关数据产品的技术架构、核心功能开发和后期维护工作。 2、深入理解业务，推动协同业务、产品、开发进行项目攻关，能够对项目做技术规划。 3、规划系统功能与模块，能进行功能分解并独立带领团队完成任务。 4、组织核心成员对现有系统的不足进行分析，找出问题，推动解决。AI测试工程师
岗位要求
1.负责AI相关产品与功能的全流程测试工作，包括需求分析、测试策略设计、用例编写、执行及自动化落地； 2.负责测试环境的搭建、维护与监控；构建并维护自动化测试框架与工具链，提升AI功能测试的覆盖率和效率 3. 深入参与AI应用的专项测试，包括模型性能、数据质量、算法效果评估与边界场景验证； 4. 与算法、开发、产品团队紧密协作，推动问题闭环，保障AI功能的可靠性、用户体验及业务目标达成； 5. 探索AI测试方法论，持续创新测试手段（如模糊测试、对抗样本检测、伦理合规校验等）。大数据运维工程师
岗位要求
1、负责业务系统的规划、部署、管理、升级和优化，保障业务系统稳定可靠高效运行； 2、负责HDP2/3版本的 Hadoop、Hive、Spark、Kafka等组件的维护、故障处理、优化工作； 3、精通对象存储minio，能够独立处理大规模分布式系统的运维工作； 3、负责公司大数据产品的对外交付部署； 4、负责公司大数据产品的日常巡检及运维； 5、使用 Kubernetes (k8s) 管理和维护容器化的业务服务，确保它们的高可用性和性能； 6、设计和实施自动化运维脚本和工具，提高运维效率和系统稳定性。 7、建设大数据自动化运维、监控、故障处理工具，监控所有基础设施组件、应用程序，提供紧急应急措施； 8、监控系统性能，分析和解决生产环境中的问题，确保系统的高可用性和性能； 9、编写和维护技术文档，包括操作手册、配置指南和故障排查指南。 10、协助开发团队部署和调试大数据应用程序，提供必要的运维支持。 11、跟踪大数据和容器技术的最新发展，评估和引入新的工具和技术以提升系统性能和运维效率。数据测试工程师
岗位要求
1、负责大数据平台测试工作，独立设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪、测试报告分析等； 2、负责大数据平台搭建自动化测试、性能测试平台维护； 3、负责数据仓库数据计算逻辑、结果正确性测试; 4、负责数据画像分析算法逻辑验证，结果正确性分析； 5、负责对数据问题进行复现、分析和定位,推动问题得到及时合理的解决。安全主管
岗位要求
1、推进公司信息和网络安全技术体系建设，完成公司安全工作规划，技术及方案的制订及推进落地实施； 2、参与应用系统的安全测试工作，优化公司应用系统安全机制及流程，增强应用系统安全性； 3、管理各类信息安全技术项目，确保项目按时按质量完成； 4、对团队工作开展进行标准化沉淀，提升工作效率。算法专家
岗位要求
1、负责大语言模型及多模态大模型的研发与落地，覆盖文本、语音、视觉等场景； 2、负责大模型应用方案设计与能力建设，包括Agent、RAG、长文本理解、文档解析、任务拆解； 3、负责模型训练与对齐优化，包括 SFT、偏好对齐、强化学习等方法的设计与迭代； 4、负责多模态模型训练与优化，建设图文理解、文档理解、表格/公式/版面解析等能力； 5、负责大模型 Infra 能力建设，包括训练、评测、推理、监控、数据闭环及平台化建设； 6、跟踪大模型、多模态、Agent、推理系统前沿进展，并推动业务落地。产品
产品经理-增能
岗位要求
1、承担公司某一个数据产品的规划、RoadMap制定、项目落地等工作，核心是能够站在行业发展视角和客户需求视角，定义产品的发展方向、发展路径； 2、协同商务、运营、咨询等团队，挖掘核心客户需求，对产品的商业价值及使用体验负责； 3、协同研发、测试团队，保障产品迭代质量； 4、跟踪产品运营数据及使用效果，挖掘产品机会和问题点。产品经理（驻外）
岗位要求
1、负责产品的规划、设计和产品生命周期管理，结合用户需求和产品技术架构，完成产品的概念设计或原型展示； 2、完成交付给开发和测试团队的产品需求文档和功能定义，协同设计师完成交互和视觉设计等设计文档； 3、协调技术开发人员，跟踪产品开发进度，完成产品的开发、测试、版本管理，评审发布，产品上线等相关工作； 4、协同研发团队监督确保产品开发的合理架构、优化方案、资源落实和项目进度； 5、跟踪上线产品的应用效果、用户反馈，收集和主动挖掘改进需求，根据业务需要持续改进产品，提升用户体验； 6、持续跟踪竞品情况，定期走访客户，输出调研报告。产品专家（GA）
岗位要求
1. 战略规划与业务落地： - 负责GA行业智能化产品的顶层设计与战略规划，结合AI、大数据、物联网等技术，推动GA实战场景的智能化升级。 - 洞察行业趋势，制定3-5年产品发展路径，探索智慧GA、AI+公共安全等创新方向，确保技术与业务需求深度融合。 2. 产品全生命周期管理： - 主导GA行业软件产品的需求分析、原型设计、开发落地及迭代优化。 - 推动AI技术在GA场景的深度应用，如自然语言处理（NLP）、智能决策辅助等，提升产品技术壁垒。 3. 行业洞察与创新： - 跟踪国内外GA科技、AI+公共安全领域动态，挖掘潜在机会点，推动前沿技术（例如大模型）在GA场景的试点与落地。产品经理（智慧交通）
岗位要求
1、从客户方获取、整理需求，并在团队完成需求后进行成果汇报； 2、负责实施方法的探讨，提供输入方案、明确输出结果，跟进实施进度； 3、参与需求解决方法商讨，提出优化建议，并在需要时执行简单优化工作； 4、参与智慧交通产品与功能设计。设计
产品设计师（智慧交通）
岗位要求
1、深度参与交通业务（B 端中后台及可视化产品），独立负责从设计策略制定、原型落地、视觉打磨到最终交付的全流程工作，把控产品设计品质，输出符合业务场景的优质设计方案； 2、搭建并完善交通业务设计规范体系，重点推进生成式 UI 设计规范的制定、适配与落地； 3、熟练运用用户访谈、可用性测试、行为分析等研究方法，针对交通产品核心功能、操作流程开展体验诊断，精准定位痛点并输出可落地的优化方案，提升产品易用性与用户效率； 4、探索和设计创新，主动研究并应用AI相关的技术，勇于应用新技术提升产品体验，提升设计效能，引领设计方向； 5、作为设计核心对接产品、开发、运营等跨职能团队，在设计工具选型、AI 设计产品落地等场景中，推动洞察方案和创意方案的落地。UED设计师
岗位要求
1、负责UX设计工作（包括B端系统和移动端、数据可视化等产品），从设计策略到设计执行的全流程工作； 2、参与产品讨论，从用户体验的角度提出建议及解决方案，参与设定产品的演进方向并跟进开发落地； 3、了解行业业务，能够主动挖掘业务场景，给出高质量的解决方案，并保证其可用性； 4、关注B端产品设计趋势，研究目标用户体验倾向并优化现有产品。 5、运用各种用户研究方法，对现有产品进行可用性测试和评估，提出优化和改进方案；运营
服务续签专员
岗位要求
1、负责公司老客户的续约、增购和维护； 2、了解客户行业特点及客户业务模式，指导客户深度使用公司产品，提升产品价值； 3、挖掘客户需求，识别二次销售机会，叠加销售公司其它产品，为公司创造新的业绩增长点； 4、对客户进行拜访，与客户建立良好关系，提高客户满意度； 5、能够协调公司其他团队资源，推进项目及需求进展，为客户持续提供服务，并总结成功案例。售后工程师
岗位要求
1、客户咨询与工单处理 • 对接已交付客户日常售后及外部企微咨询，熟悉工作站产品使用，可解答设备使用、培训、流程及基础技术相关疑问，快速响应并闭环； • 规范处理各类售后问题，做好登记、分流（需技术支持的同步技术团队）、跟踪及反馈； • 协助客户解决售后相关事宜，提升客户服务体验； 2、用户培训（核心职责） • 负责设备安装后的用户培训，定制培训方案，以操作教学、流程讲解为主； • 通过现场或远程开展培训，覆盖设备基础操作、核心功能及常见问题排查，确保客户熟练使用； • 编制、更新培训资料，培训后跟进效果； 3、运维辅助与客户维护 • 协助技术团队提醒客户完成设备例行升级运维，做好巡检记录；协调售后备件相关事宜； • 定期回访客户、收集反馈，妥善处理客户投诉，提升客户满意度； 4、内部协同与知识沉淀 • 联动销售、售前、技术团队，同步客户需求及问题，跟踪技术问题处理进度； • 沉淀售后案例、培训资料，优化服务流程，完成上级安排的其他工作。技术支持（山西/湖北）
岗位要求
1、硬件质检与调试：负责工作站出厂前的硬件质量检测、性能测试及稳定性验证；协助生产部门优化硬件装配流程，提升产品一致性； 2、软件部署与系统集成：完成工作站操作系统、AI应用软件（会议纪要、公文写作、大模型问答等）的安装、配置与调试；解决软硬件兼容性问题，确保交付前系统稳定运行。； 3、客户现场交付支持：负责客户现场的设备部署、网络调试及系统初始化；为客户提供基础操作培训，确保开箱即用体验； 4、售后技术支持：响应客户及服务商的软硬件故障申报，提供远程或现场技术解决；编写常见问题解决方案（FAQ）和技术文档，沉淀知识库； 5、服务商培训与能力建设：培训区域服务商的售后技术人员，提升其软硬件问题诊断能力；制定标准化服务流程，并定期开展技术能力认证； 6、客户需求反馈与产品优化：收集客户使用中的问题及需求，协同研发部门推动产品迭代；参与新产品测试，从技术支持角度提出改进建议。供应链经理
岗位要求
1、全面负责供应链体系管理：统筹生产计划、采购管理、物料管控、仓储物流、供应商开发与管理、成本管控等全流程工作，制定供应链战略与年度目标并落地执行。 2、生产与交付管理：对接生产制造环节，管控生产进度、物料齐套率、产能规划，保障物联网硬件、工作站、服务器等产品准时、高质量交付。 3、采购与供应商管理：负责核心元器件、结构件、辅料的采购策略制定、供应商寻源、谈判、考核与优化，控制采购成本与供应链风险。 4、售后技术支持团队管理：搭建售后技术服务流程、服务标准与考核体系，统筹技术响应、现场支持、故障处理、客户回访等工作。 5、售后供应链协同：统筹售后备件计划、库存管理、维修物料保障，实现供应链与售后技术高效联动，提升客户满意度与问题解决率。 6、团队管理与建设：负责供应链团队及售后技术支持团队的人员招聘、培训、绩效考核、日常管理与人才梯队搭建，提升团队整体战斗力。 7、跨部门协同：对接研发、销售、生产、质量等部门，解决供应链、生产、售后技术支持中的各类问题，保障业务顺畅运转。 8、体系优化：持续优化供应链流程、售后服务流程，推动数字化、系统化管理，提升效率、降低成本。驻场工程师（沈阳/榆林）
岗位要求
1、负责对接内部及外部用户 2、负责对系统运营期间对用户所提出的疑问进行解答 3、负责系统问题的排查及定位 4、负责系统运营期间与用户交流，收集、分析用户需求信息，为用户提供选择方案； 5、积极配合部门其他同事的工作，以提高团队的综合业务能力； 6、完成上级领导交代的临时工作。职能
行政网管
岗位要求
1、会议与活动保障：负责日常会议、大型活动及重要接待的全流程技术支持与保障； 2、网络与系统运维：负责办公网络、准入系统等网络系统的运维，及网络故障排查、网络设备安装调试； 3、设备与资产管理：负责门禁 / 梯控权限管理、办公设备、多媒体设备等的运维管理，及固定资产全生命周期管理、办公设备领用归还管理； 4、园区设施运维：负责监控系统、门禁 / 梯控维护； 5、行政支持：配合其他相关行政工作，办公配件及设备采购需求与库存管理。总经理助理
岗位要求
1、协助总经办主任处理董事长各类日常事务，合理安排董事长日程，做好优先级管理； 2、负责董事长各类对外公文、讲话稿、PPT等汇报材料的撰写与输出，重点以业务PPT和材料为主，能快速学习到独立完成； 3、主导公司重要会议的组织和记录，并督办重点事项； 4、负责政府部门、合作伙伴、各类协会来访的全程接待； 5、做好上传下达，与公司各部门保持良好沟通，协调资源，推动跨部门协作； 6、主动学习公司各业务，为董事长提供业务相关素材和文档，并助力转化； 7、整理董事长和办公室经手的各类素材资料，形成可沉淀的知识文档。主办会计
岗位要求
1、负责公司日常会计核算工作，包括但不限于凭证编制、账簿登记、报表编制与分析等； 2、进行各类税务申报、汇总缴纳及清算报表进行审核； 3、 配合内部审计和外部审计工作，配合提供所需资料； 4、完成部门领导交办的其他事项。咨询
解决方案工程师/专家
岗位要求
1、配合销售团队完成AI一体机产品的售前技术支持工作，为客户提供专业的技术咨询和解决方案； 2、深入理解客户业务场景和需求，撰写针对性的技术方案、产品演示方案和投标文件； 3、组织并完成产品演示、技术交流、POC测试等工作，准确传递产品价值； 4、收集分析客户需求，反馈至产品研发团队，推动产品优化迭代； 5、编写行业解决方案案例、产品白皮书等售前材料，赋能销售团队。销售
大数据销售-品牌
岗位要求
1、负责美妆、食品、母婴、大健康等领域品牌KA和LA的开拓与深度经营，完成年度销售目标，能将数据产品与广告投放运营相结合，为客户提供一体化的增效方案； 2、对品牌客户的品牌媒介和数字化经营模式、预算结构与决策流程有深入理解，建立并维护从运营到决策层的健康客户关系； 3、基于对客户生意痛点与营销场景的洞察，灵活配置公司的产品组合解决方案，为客户解决“精准获客、会员运营、效果提升”等实际问题。大数据销售-增能
岗位要求
1、负责移动互联网、汽车、零售等行业客户的开拓与维护工作，完成公司既定目标，有数据营销解决方案销售经验者优先； 2、负责客户关系的建立、维系和提升，解决销售过程中的各种问题和挑战，做好中高层客户关系； 3、用客户诉求及场景出发，基于对数据产品的深入理解，结合行业客户需求和痛点，针对性进行销售。大数据销售-2G（杭州/云南/浙江/安徽/北方大区）
岗位要求
1、负责政府大数据相关产品的销售工作； 2、建立、加强、维护已有的客户关系，开拓新市场、开发新客户，完成公司的销售任务； 3、综合分析行业的发展动态、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息； 4、及时发现及跟进现有品牌客户潜在需求及挖掘潜力，开拓新客户。KA销售经理（杭州/北京）
岗位要求
1、负责开发者服务产品（push、数据、统计、验证）面向互联网行业； 2、负责客户的商务洽谈和关系维护，完成销售的任务指标； 3、寻找客户关键人，做好后期销售跟进、促成工作； 4、收集客户需求产品建议，为产品部门的产品设计提供支持。AI大客户销售
岗位要求
1、负责AI一体机的直接销售工作，面向企业级客户进行开发、跟进和关系维护，完成个人销售指标； 2、主动挖掘潜在客户，识别客户需求，制定个性化的产品演示与解决方案； 3、跟进销售全流程，包括客户拜访、方案交流、商务谈判、合同签订及回款跟踪； 4、与技术支持团队紧密协作，确保售前、售中、售后的客户满意度； 5、收集并反馈一线客户意见，为产品迭代和市场策略提供输入。销售经理（智慧交通）
岗位要求
1. 客户开发与维护 - 有能力开拓新客户资源，建立客户档案。 - 维护好存量客户关系，定期跟进需求，提高客户复购率。 - 灵活处理客户投诉，协调内外部资源解决问题。 2. 产品/服务推广销售 - 熟练掌握公司产品的特点、优势及竞品分析。 - 根据客户需求提供定制化解决方案，完成销售演示或提案。 3. 销售等目标达成 - 完成月度/季度/年度销售指标（如销售额、回款率、新增客户数量等）。 - 制定责任区域个人销售计划并执行，定期汇报进展。 4. 行业/市场信息洞察 - 反馈行业/市场动态、客户需求及竞争对手动向，协助产研优化产品/销售策略。 5. 完成合同与回款 - 跟进合同签订、订单交付/验收及应收账款催收。SMB销售经理